🎓 Silabus: Get started with Microsoft data analytics 📦 Modul: Discover Data Analysis 📘 Learning Path: Introduction 📊 Ringkasan Materi (Bahasa Indonesia) 🧭 1. Perjalanan Seorang Data Analyst Sebagai data analyst, kamu sedang menjalani sebuah perjalanan penting untuk memahami, mengolah, dan menyampaikan data agar bisa digunakan untuk mengambil keputusan yang berdampak.

📈 2. Ledakan Data di Dunia Modern Setiap hari, organisasi menghasilkan berbagai jenis data:

Data transaksi dari database

Data sistem (telemetri)

Sinyal dari media sosial dan berbagai platform lainnya

Contohnya dalam bisnis ritel:

Data item yang kamu lihat dan beli

Halaman yang kamu kunjungi

Lorong toko yang kamu lewati

Kebiasaan belanja kamu

📌 Intinya: Data ada di mana-mana dan jumlahnya sangat besar (abundance of data).

🔍 3. Tantangan Bisnis Saat Ini Meskipun data sangat melimpah, banyak organisasi masih kesulitan memahami dan menggunakannya secara efektif. Padahal, data adalah aset strategis yang sangat penting.

🛠️ 4. Apa yang Harusnya Bisa Dilakukan Bisnis dengan Data? Contoh penerapan data yang berdampak:

Melacak stok barang (inventory tracking)

Mendeteksi pola belanja pelanggan

Menyusun rekomendasi pembelian

Mendeteksi penipuan

Menyesuaikan harga produk

Melihat tren penjualan harian/mingguan/bulanan dan membandingkannya dengan periode sebelumnya

🧠 5. Kunci dari Data: Bercerita Lewat Data Hanya punya data tidak cukup. Yang penting adalah bisa:

Menceritakan kisah dari data

Mengkomunikasikan maknanya ke orang yang tepat

Membuat laporan dan visualisasi yang menjelaskan apa yang terjadi dan apa yang harus dilakukan

Tanpa cerita, data hanya kumpulan angka yang sulit dipahami.

🚀 6. Dari Data ke Aksi Tujuan akhirnya adalah: menggunakan data untuk mengambil tindakan nyata.

Misalnya:

Mengalihkan sumber daya ke area yang membutuhkan

Menghentikan kampanye yang tidak efektif

Mengoptimalkan proses bisnis

👥 7. Kolaborasi adalah Kunci Sebagai data analyst, kamu tidak sendirian. Kamu bisa:

Bekerja sama dengan data engineer dan data scientist

Meminta data yang kamu perlukan untuk menceritakan kisah yang jelas

Melibatkan mereka dalam proses analisis

🌱 8. Bangun Budaya Data (Data Culture) Selain bisa bercerita, kamu juga perlu:

Menentukan kepada siapa cerita itu disampaikan

Memastikan semua orang tahu di mana menemukan laporan atau dashboard

Menjadikan data bagian dari interaksi dan keputusan sehari-hari

✅ Kesimpulan Learning Path: Introduction Analisis data bukan hanya soal membuat grafik, tapi tentang:

Menemukan wawasan tersembunyi

Menceritakan cerita yang akurat

Mendorong pengambilan keputusan yang lebih baik

Membangun budaya organisasi berbasis data