🎓 Silabus: Get started with Microsoft data analytics 📦 Modul: Discover Data Analysis 📘 Learning Path: Tasks of a Data Analyst 🧭 Ringkasan Materi (Bahasa Indonesia) 📌 Peran dan Tugas Seorang Data Analyst Data analyst adalah peran penting dalam organisasi karena mereka:

Membantu menemukan insight dari data

Menyajikan informasi agar bisa dipahami dan digunakan dalam pengambilan keputusan

Bekerja sama dengan berbagai pihak dalam organisasi

🔄 Lima Tugas Utama Data Analyst 1️⃣ Prepare (Menyiapkan Data) 👉 Porsi kerja terbesar ada di sini dan modeling.

Tujuan: Mengubah data mentah menjadi data yang siap dipakai

Tugas meliputi:

Profiling: Meninjau struktur dan kualitas data

Cleaning: Membersihkan kesalahan dan data kosong

Transforming: Mengubah format, tipe data, atau struktur data

Menghapus/mengamankan data pribadi atau sensitif

Hal yang perlu diperhatikan:

Performa koneksi data

Kebutuhan keamanan dan privasi

Kesesuaian data dengan kebutuhan analisis

📝 Tanpa data yang berkualitas, laporan bisa salah, dan keputusan bisnis jadi keliru.

2️⃣ Model (Memodelkan Data) 👉 Membuat hubungan antar tabel dan mendefinisikan metrik.

Tujuan: Membangun struktur data (semantic model) yang bisa dipakai untuk laporan dan analisis

Tugas meliputi:

Menentukan relasi antar tabel

Menambahkan kolom perhitungan dan metrik (misalnya: total penjualan, rata-rata waktu)

Mengoptimalkan model agar performa laporan baik

🧠 Model yang baik = laporan cepat, akurat, mudah digunakan dan dikelola

3️⃣ Visualize (Visualisasi Data) 👉 Menghidupkan data agar mudah dipahami.

Tujuan: Membuat laporan yang bisa menyampaikan cerita kepada pengambil keputusan

Tips visualisasi yang baik:

Gunakan visual yang tepat untuk masing-masing data

Jangan tampilkan terlalu banyak data sekaligus

Fokus pada narrative (alur cerita)

Perhatikan aksesibilitas (warna, font, ukuran teks)

💡 Power BI menyediakan:

Visual AI bawaan

Copilot

Quick Insights

Kemampuan visualisasi tanpa coding

4️⃣ Analyze (Menganalisis Data) 👉 Menafsirkan makna dari laporan yang telah dibuat.

Tujuan: Menemukan pola, tren, dan insight dari data

Fitur Power BI yang membantu:

Drill down, tooltips, slicers

Prediksi dan analisis tren

Integrasi AI: Azure ML, Copilot, Cognitive Services

📊 Dengan Power BI, analisis bisa dilakukan bahkan tanpa coding berat—cukup dari desktop.

5️⃣ Manage (Mengelola Aset Power BI) 👉 Menjaga dan mendistribusikan laporan, model, dan dashboard.

Tugas:

Mengatur workspace dan keamanan

Mengelola hak akses pengguna

Menghindari duplikasi dan silos data

Mendistribusikan konten melalui Power BI apps

Mendorong kolaborasi dan discoverability

🔐 Manajemen yang baik = laporan bisa diakses orang yang tepat + data tetap aman

✅ Kesimpulan Learning Path: Tasks of a Data Analyst Tugas data analyst meliputi 5 hal utama: Prepare → Model → Visualize → Analyze → Manage

Setiap tahap saling terkait dan membentuk satu alur kerja yang utuh

Power BI memungkinkan semua tahapan ini dilakukan secara efisien dalam satu platform

Dengan memahami setiap tugas ini, kamu akan bisa menghasilkan laporan yang kuat dan berdampak bagi keputusan bisnis